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時(shí)間序列與空間場(chǎng)信號(hào)往往是非規(guī)則分布的,經(jīng)常需要將非規(guī)則分布的時(shí)空信號(hào)插值為規(guī)
則分布的信號(hào)或估計(jì)某些未知點(diǎn)的值。如油氣田、煤田以及金屬礦山儲(chǔ)量估算,工程地質(zhì)參數(shù)估
計(jì),病蟲害區(qū)域分布調(diào)查等都要求根據(jù)少量不規(guī)則數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行插值估算。估值方法中應(yīng)用最為廣
泛的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法(或(Krige)克里格方法)是一種低通濾波器,無(wú)法重建原始信號(hào)中的高頻、局
部與弱信號(hào)。開發(fā)的多維分形克里格方法可以將不規(guī)則分布的時(shí)間—空間(時(shí)空)信號(hào)插值為規(guī)
則分布的信號(hào);可以提取時(shí)空信號(hào)中高頻、局部與弱信號(hào),估計(jì)過(guò)程參數(shù)可以作為特征參數(shù)用于模
式識(shí)別。利用褶積濾波理論定量導(dǎo)出了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的低通濾波特性,它在插值過(guò)程中丟失了高頻、
局部和弱信號(hào)。在定義了時(shí)空信號(hào)的度量尺度與測(cè)度后,實(shí)現(xiàn)了多維分形插值,多維分形插值保留
了系統(tǒng)中更多的高頻信息。將克里格方法與多維分形方法有機(jī)的結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生了多維分形克里格
方法,它具有克里格方法和多維分形插值的共同優(yōu)點(diǎn)。用大洋鉆探(ODP) 184航次1143A孔的巖
芯密度分析進(jìn)行了插值試驗(yàn),對(duì)比了插值結(jié)果及其功率譜。多維分形克里格插值比克里格插值、多
維分形插值更為接近已知點(diǎn)值并保留更多的高頻信息。還定量分析、對(duì)比了影響多維分形克里格
插值的因素、厘清了估值問(wèn)題中固有的測(cè)不準(zhǔn)關(guān)系。
另外,多維分形克里格插值過(guò)程得到的局部奇異性、相關(guān)性和回歸方差能有效地刻劃高頻、局
部與弱信號(hào)。這樣,多維分形克里格插值過(guò)程可以用于提取(非規(guī)則或規(guī)則網(wǎng)格)時(shí)空信號(hào)中的局
部、高頻與弱信號(hào),用于信息提取、模式識(shí)別、找礦預(yù)測(cè)與信號(hào)增強(qiáng)等領(lǐng)域。