印度此前因為直射輻射數(shù)據(jù)(DNI)的匱乏而對尼赫魯國家太陽能計劃首批光熱發(fā)電項目的建設造成了極大負面影響。但今天，隨著100多個測光站的部署建設和印度國家太陽能地圖計劃的實施，印度的光熱發(fā)電行業(yè)未來將不用再擔心這個問題了。
僅僅在三年前，印度的DNI數(shù)據(jù)根本無法滿足光熱項目開發(fā)商和投資者的需要，當時印度實地陽光輻射檢測數(shù)據(jù)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)都非常缺乏，僅有的一些測光站又因為距離項目所在地太遠而僅僅具有參考價值。
這些情況直接導致了印度新能源和可再生能源部門提供的美國國家可再生能源實驗室NREL的DNI數(shù)據(jù)和印度國家太陽能計劃第一階段相關項目開發(fā)商們實測數(shù)據(jù)的較大誤差。
據(jù)行業(yè)知情人透露，當時NREL提供的項目所在地的DNI值為2150-2260kwh/㎡，但最后經(jīng)測量確認DNI值僅為1850-1950kwh/㎡。由于被不準確的數(shù)據(jù)誤導，項目開發(fā)商遭受了巨大的損失。為了彌補DNI數(shù)據(jù)的嚴重誤差，開發(fā)商們不得不投入更多的時間和金錢去進行項目的重新設計和設備選型。
一位消息靈通的人士透露：“因為實際DNI值較低，為了履行電力購買協(xié)議(PPA)中所約定的承諾，項目需要額外投入25~30%的集熱場和其它費用。”
事實上，印度的氣候非常多變，時常會從潮濕、積塵和霧蒙蒙的天氣，變成遭遇沙塵暴后多霧的季風天氣。這些不確定的環(huán)境與氣候條件讓DNI數(shù)據(jù)的現(xiàn)場測量工作顯得至關重要，因為實際DNI數(shù)據(jù)將是光熱項目投資者們決策的重要依據(jù)之一。
盡管如此，在同樣DNI數(shù)值的前提下，印度DNI的轉(zhuǎn)化率與國際上一些陽光條件好的地區(qū)比較起來毫不遜色。舉例來說，印度Rajasthan有一座光熱電站，當?shù)谼NI為1950kWh/m2/a，但拿該電站與西班牙一座平均DNI水平一樣的電站比較時發(fā)現(xiàn)，印度光熱電站明顯能夠輸送更多的能量。
大批測光站將投入運行
目前印度國內(nèi)的光熱發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)生了很大的改變。不只開發(fā)商們意識到了陽光輻照數(shù)據(jù)測量的重要性，連印度新能源與可再生能源部也開始通過C-WET(印度風力發(fā)電技術中心)采取措施來克服這個印度建設光熱發(fā)電項目的主要障礙。
迄今為止印度已經(jīng)在全國范圍內(nèi)部署了100多個測光站，大部分現(xiàn)在已經(jīng)被安排安裝。這個工程由印度新能源與可再生能源部下屬的獨立部門C-WET負責實施，并且得到了德國國際合作機構所設立的太陽能繪圖和監(jiān)測項目的大力支持。
C- WET機構表示，每一個測光站都將裝備高科技的設備和傳感器來測量陽光輻射和其它相關的氣象指標。一些最新的測光站安裝在了印度涉及能源管理方面的一些學校，比如ShriMataVaishnoDevi大學和位于TamilNadu的Prathyusha技術管理學院。C-WET還曾針對測光站的性能和維護方面的問題在Prathyusha技術管理學院組織召開了一次為期2天的研討會。
第一部太陽能資源地圖集
印度實施測光站部署項目已有幾個年頭了，該項目隨著上個月C-WET通過全球招標選擇3Tier公司來制作印度第一部國家太陽能地圖集而達到了高潮。該太陽能地圖集所包含的信息對光熱技術和光伏技術都適用。
印度3Tier公司的常務總經(jīng)理NikhileshSingh告訴記者：“這部太陽能地圖集將包括印度全國的月平均立體數(shù)據(jù)，并且包含了115個所選地區(qū)每一小時的檢測記錄。這些信息都將包含全輻射數(shù)據(jù)和直射輻射數(shù)據(jù)。”
據(jù)了解，這些檢測記錄也包含有風速和溫度等光熱項目必須考慮到的一些重要數(shù)據(jù)。更重要的是，這些數(shù)據(jù)將使投資者們分析和預測光熱項目長期運行情況成為可能。
Singh 對此解釋說：“印度最劇烈的氣象變化就是季風影響，而且它每年到來的時間和能量都不相同。通過觀察太陽能地圖集所記錄的長期數(shù)據(jù)，投資者可以了解過去季風期影響的區(qū)域以及它是怎樣影響光熱電站的運行的。然后投資者們就會對投資風險進行充分考慮并作出明智的投資決定。”
據(jù)C-WET測光站建設工程主管G.Giridhar介紹，太陽能地圖集將會定期更新，每月份的最新檢測數(shù)據(jù)都將被測光站確認之后補充進該地圖集。
光熱項目未來如何盈利?
如何選擇最理想的光熱電站建設地址通常要考慮多方面的因素，首先肯定要選擇一個陽光資源豐富的地區(qū)，同時還要考慮這些地區(qū)是否最需要能源以及什么時候最需要能源，這是一個需要考慮的關鍵問題。
Singh指出：：“一般來說，陽光資源的強度和可變性是考慮一個光熱項目是否可行的最敏感因素。太陽能地圖集里的這些數(shù)據(jù)正好在這方面提供了充足的依據(jù)。從能量傳輸方面考慮，當大規(guī)模人口聚集在某一個地區(qū)時，該地區(qū)就需要足夠的能量來供其使用。”
有一些國家，比如美國和摩洛哥，他們也曾經(jīng)利用類似太陽能地圖集提供的信息那樣來確定哪些地區(qū)可再生能源比較豐富，然后他們就選擇在該地區(qū)建設可再生能源園區(qū)。
接著他們就會采取各種激勵措施來刺激該區(qū)域可再生能源快速發(fā)展，比如建設新的輸電電纜，修建公路，不斷擴大園區(qū)范圍以及建設其它必要的基礎設施。
Singh認為政府這些重要的工程耗費了許多時間和金錢來進行建設，是非常寶貴的。所以規(guī)劃和投資這些設施需要充分考慮哪些區(qū)域的可再生資源足夠豐富以及什么時候陽光條件最好等因素，同時還要考慮這些區(qū)域氣候的可變性。
然而，如果能夠?qū)旊娋�路、人口情況、能量需求情況和其它信息進行系統(tǒng)分析，地理信息系統(tǒng)的研究員和規(guī)劃師們就可以確定未來能源的投資方向、儲存需要和傳輸計劃。
Singh相信，印度可以在太陽能地圖集的支持下進行這些政策規(guī)劃的制定與實施。
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